اکنون این موضوع به یک موضوع مهم بحث تبدیل شده است. کدام یک درست است؟ اجازه دهید با یک دیدگاه تلاش کنم.

یک انقلاب دیجیتال به رهبری RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک) در حال انجام است و بسیار ظریف اما به سرعت روش انجام کار را تغییر می دهد. به نظر من، این چیز خوبی است – با جمعیت سالخورده در چندین اقتصاد توسعه یافته و تقریباً توسعه یافته، ما نیاز مبرمی به یافتن راه های جایگزین برای انجام کار داریم، چه از طریق اتوماسیون یا نیروی انسانی.

در سطح جهانی، RPA اهرم تاکتیکی برای کاهش هزینه های عملیاتی با خودکارسازی فرآیندهای دستی مبتنی بر قوانین و مستعد خطا بوده است. مزایای RPA فراتر از کاهش هزینه به دلیل انتشار تعداد کار است. افرادی که به این ترتیب آزاد می‌شوند می‌توانند برای انجام نقش‌های استراتژیک مهم یا نقش‌هایی که به هوش انسانی مبتنی بر دانش ذهنی نیاز دارند، بازآموزی و مستقر شوند.

نتایج نشان داده است که RPA می‌تواند نزدیک به 60 درصد از فرآیندها را در اکثر سازمان‌هایی که دستی، مستقیم یا مستعد خطا هستند، مدیریت کند. با این حال، این تصویر واقعی را نشان می دهد، زیرا این 60 درصد از فرآیندها، فرآیندهای سراسری سازمانی نیستند. از نظر فرآیندهای سرتاسر سازمانی، RPA می‌تواند حدود 25 تا 35 درصد از فرآیندهای کل سازمان را مورد بررسی قرار دهد. ممکن است بخش بزرگی از Procure to Pay (استاندارد) را با استفاده از RPA و قطعات سفارش برای نقدینگی خودکار کنید، اما خرید بدون لمس برای پرداخت یا سفارش نقدی با استفاده از RPA عمدتاً یک رویا است.

نکته دیگری که باید به آن توجه داشت این است که اکثر فرآیندهای خودکار در درجه اول در امور مالی، منابع انسانی، فناوری اطلاعات و گزارش‌دهی هستند و در واقع در سمت عملیات مانند تولید، مدیریت موجودی، زنجیره تامین، تدارکات، تحقیق و توسعه نیستند.

علاوه بر این، صنایع هنوز به طور مداوم از RPA استفاده نکرده اند، به عنوان مثال، بانکداری، خدمات مالی، و خدمات مشترک بیشترین پیشروی را دارند و محصولات مصرفی، خرده فروشی و تولید را پس از آن قرار می دهند. مهندسی، فلزات، معدن، مهمان‌نوازی، مراقبت‌های بهداشتی، بیمه و غیره می‌توانند کارهایی را انجام دهند.

تا کنون، RPA در بهترین حالت یک ابتکار تاکتیکی بود که به سختی برای مدیرعامل و هیئت مدیره قابل مشاهده بود. اما اختلال ناشی از بیماری همه‌گیر، کسب‌وکارها را مجبور کرده است که از فناوری‌های نوظهور به شیوه‌ای استراتژیک‌تر برای تکمیل واقعی کارکنان انسانی بهره ببرند، به‌عنوان مثال، خودکارسازی فرآیندها در حالت خاموشی و نه فقط در امور مالی، منابع انسانی و فناوری اطلاعات، بلکه در سطح سازمانی. حال سؤال بعدی این است که چگونه فرآیندهای خودکار به انتها و در سطح سازمانی انجام می شود؟ اینها را می توان از طریق ترکیبی از فناوری های نوظهور مانند RPA، یادگیری ماشینی، پردازش و تولید زبان طبیعی، چت بات های هوشمند، گردش کار هوشمند و غیره حل کرد.

به عنوان مثال، اجازه دهید به روند پردازش فاکتور با ورودی‌های فاکتور متنوع (ورودی‌های ساختاریافته و بدون ساختار)، طبقه‌بندی فاکتور کالاها در مقابل خدمات و تأیید مالیات صحیح نگاه کنیم. این را می توان با استفاده از NLP برای خواندن فرمت های ورودی فاکتورهای متنوع با ورودی های ساختاریافته و بدون ساختار حل کرد، طبقه بندی فاکتور و اعتبار سنجی مالیاتی را می توان توسط یک الگوریتم یادگیری ماشین انجام داد و تأیید و ارسال را می توان توسط RPA انجام داد. اتوماسیون هوشمند در حال حاضر یک اهرم استراتژیک برای کمک به سازمان‌ها است که در حالت خاموش بودن چراغ‌ها کار کنند – این کارگر دیجیتال هوشمند است – که نه تنها می‌تواند فرآیندهای کلیدی را به‌طور خودکار خودکار کند، بلکه به سازمان‌ها در ایجاد محصولات و خدمات جدید کمک می‌کند، به عنوان مثال، توانایی شرکت‌های داروسازی برای انجام تحقیقات در مقیاس بزرگ و ایجاد واکسن‌ها و داروها برای مبارزه با همه‌گیری در زمان بی‌سابقه، به‌طور موثر زنجیره تامین را مقیاس‌بندی کرده و به بشریت کمک می‌کنند. نیازی به افزودن نیست که آنها درآمد و سودآوری خود را بهبود بخشیدند.

در نهایت اجازه دهید به چند عدد نگاه کنیم. طبق گزارش Forrester، بازار RPA قرار است در سال 2021 حدود 2.9 میلیارد دلار از 125 میلیون دلار در سال 2016 باشد. این با توجه به بازار برنامه های کاربردی سازمانی که حدود 215 میلیارد دلار تعیین شده است (توسط چندین تحلیلگر مانند Allied Market Research، IDC، و غیره) کمتر است. ). جالب توجه است که طبق گزارش گارتنر از سال مالی 20، نرم‌افزار آگنوستیک فرآیندی که ابر اتوماسیون را تقویت می‌کند (به عنوان مثال RPA، پلتفرم‌های کاربردی کم کد، هوش مصنوعی، دستیاران مجازی) احتمالاً حدود 25 میلیارد دلار در سال 2021 و 30 میلیارد دلار در سال 2022 خواهد بود.

بنابراین، آیا RPA محبوب PE ها در مقابل PE است که باید به فراتر از آن نگاه کرد؟

پاسخ ساده این است که RPA سنتی بالغ شده است و اکنون با خودکارسازی هوشمند جایگزین شده است که ترکیبی از RPA، ML، NLP، NLG، ربات‌های گفتگوی هوشمند و گردش کار هوشمند است. یک شرکت تولید محصولات RPA خالص (که اکثر آنها علیرغم هر ادعایی که دارند از آن جلوگیری می کنند) در کوتاه مدت (در بهترین حالت 2 تا 3 سال) هیجان انگیز به نظر می رسد و ممکن است گزینه سرمایه گذاری خوبی نباشد. از سوی دیگر، شرکت‌های تولیدی که بر روی اتوماسیون هوشمند متمرکز هستند، می‌توانند در کوتاه‌مدت و بلندمدت به‌عنوان مولد واقعی بلوتراشه و سرمایه‌گذاری باشند، زیرا نه تنها می‌توان از اتوماسیون هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای دستی معمولی و مستعد خطا استفاده کرد، بلکه همچنین فرآیندهای پیچیده‌ای را که نیاز به دانش ذهنی دارند و می‌توانند به سازمان‌ها در ایجاد محصولات جدید، خدمات جدید، تجربیات جدید، بهبود درآمد، بهبود حاشیه‌ها و EPS کمک کنند – به طور خلاصه، ارزش ملموس ذینفعان و سهامداران را در بلندمدت بهبود بخشد.

نویسنده شریک – اتوماسیون هوشمند در EY هند است.